Python5 Mac OS에서 Python 환경 구축: 설치, 환경 변수 설정, IntelliJ 연동 오늘은 Mac OS에서 Python 개발 환경을 구축하는 방법에 대해 알아보려고 합니다. 이 글에서는 Mac OS에 Python 설치 파일을 다운로드하는 것부터 설치, 환경 변수 설정, 그리고 IntelliJ IDEA에 Python 플러그인 설치와 SDK 추가 연동하는 방법에 대해 간단히 정리해 보았습니다. Python 설치 파일 다운로드: "Mac OS에 Python 설치하기" 우선, Python 공식 웹사이트로 이동하여 Mac OS용 Python 설치 파일을 찾아야 합니다. 웹사이트에 접속하면, 다양한 버전의 Python이 보일 텐데요, 여기서는 가장 최신 버전을 선택하는 것이 좋습니다. ※ Stable Releases와 Pre-releases의 차이 이해하기 Python 다운로드 페이지에는 'Sta.. 2023. 11. 8. Python에서 Enum과 namedtuple로 데이터 관리: random.choice로 랜덤 선택하기 이번 글에서는 Python의 Enum과 namedtuple을 활용하여 데이터를 효율적으로 관리하는 방법을 소개합니다. 특히, 웹 자동화나 스크래핑 작업에서 여러 계정을 랜덤하게 선택하는 실제 사례를 중심으로 설명하겠습니다. 또한, 이전에 작성한 네이버 로그인 자동화 코드를 개선하는 방법도 함께 알아보겠습니다. 1. Enum과 namedtuple이란? ○ Enum (열거형) Enum은 Python 3.4 버전부터 표준 라이브러리에 포함되어 있으며, 상수를 효율적으로 관리할 수 있습니다. 예를 들어, 웹 서비스에서 사용자의 권한을 관리할 때 Enum을 활용하면 코드의 가독성과 유지보수성이 크게 향상됩니다. 특히, 여러 상수 값들을 묶어서 관리할 때 유용하게 사용됩니다. from enum import Enum.. 2023. 9. 9. Python & Selenium으로 네이버 로그인 자동화: 보안 캡챠 회피 방법 파이썬과 셀레니움을 활용하여 네이버 로그인을 자동화하는 방법을 상세하게 안내합니다. 보안 캡챠를 회피하기 위한 pyperclip 라이브러리의 활용법부터 로컬 개발 환경 구성까지, 웹 자동화와 스크래핑에 필요한 모든 단계를 다룹니다. 특히, 네이버 로그인이 필요한 개인화 정보 기반의 서비스를 자동화하고자 하는 분들에게 유용한 정보를 제공합니다. 왜 Python과 Selenium으로 네이버 로그인 자동화가 필요한가? 네이버 로그인 자동화는 개인화된 정보나 서비스에 접근하기 위한 첫 번째 단계입니다. 로그인을 통해 개인화된 정보에 접근해야만 하는 다양한 서비스들이 있기 때문에, 이를 자동화하는 것은 매우 중요합니다. 예를 들어, 네이버 뉴스에서는 로그인 후에만 볼 수 있는 구독 중인 언론사의 뉴스, 웹툰에서는.. 2023. 9. 9. IntelliJ IDEA에서 Python 설치와 환경 설정 가이드: 첫 프로그램까지 오늘은 IntelliJ IDEA를 활용하여 Python 개발 환경을 구축하는 방법에 대해 알아보려고 합니다. 이 글에서는 Python 설치부터 환경 설정, 그리고 첫 프로그램 작성까지의 과정을 단계별로 쉽게 따라갈 수 있도록 안내해 드릴 것입니다. Python은 데이터 과학, 웹 개발, 자동화 등 다양한 분야에서 활용되는 강력한 프로그래밍 언어입니다. 특히, 첫 프로그램으로는 네이버 홈페이지에서 뉴스 헤드라인을 가져오는 간단한 웹 크롤링 프로그램을 작성해 보겠습니다. 이를 통해 Python의 세계로 더욱 쉽게 진입할 수 있습니다. Python과 IntelliJ IDEA 소개 ○ Python의 중요성과 사용 분야 Python은 간결하고 읽기 쉬운 문법으로 초보 개발자들에게 사랑받는 프로그래밍 언어입니다. .. 2023. 7. 25. 금융 데이터 분석을 위한 Python 프로그래밍: 주식 및 환율 데이터 수집 방법 이 글에서는 Python을 활용한 금융 데이터 분석에 초점을 맞추어, 주식 및 환율 데이터를 어떻게 수집하고 저장하는지에 대한 실질적인 방법을 제공합니다. FinanceDataReader라는 강력한 라이브러리를 활용하여, 실제로 Python 코드를 작성하며 데이터를 수집하는 과정을 단계별로 설명하고 있습니다. 또한, 이러한 데이터를 어떻게 활용할 수 있는지에 대한 다양한 방안을 제시하고 있어, 데이터 분석에 관심이 있는 분들에게 유익한 정보를 제공합니다. Python과 FinanceDataReader 소개 Python은 데이터 분석에 이상적인 도구로 널리 알려져 있습니다. 그 이유는 Python이 다양한 데이터 분석 라이브러리를 지원하고, 이를 통해 데이터 수집, 전처리, 분석, 시각화 등의 과정을 간편.. 2023. 7. 23. 이전 1 다음 반응형
